Balance Hidrico Superficial De Las Cuencas De Los Rios Chira Y Piura

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DIRECCIÓN GENERAL DE HIDROLOGIA Y RECURSOS HÍDRICOS ---- DIRECCION DE HIDROLOGIA APLICADA
BALANCE HIDRICO SUPERFICIAL DE LAS CUENCAS DE LOS RIOS CHIRA
Y PIURA
Ing. Héctor Vera Arévalo, Ingº Julia Acuña A., Ingº Jorge Yerrén S.,
Dirección General de hidrología y Recursos Hídricos
RESUMEN
El presente estudio sobre el Balance Hídrico Superficial en las cuencas de los río Chira y Piura, pretende evaluar a nivel
multianual la variación espacial y temporal del ciclo hidrológico durante el período 1969 – 1999, para lo cual se seleccionaron las
estaciones más representativas y se realizó un análisis previo de los datos obtenidos en las referidas estaciones, para agruparlas,
verificar su consistencia, extender y completar la información faltante, mediante el empleo del método de doble masa y el análisis
de regresión lineal simple.
Debido a la escasa información, las variables climáticas (Temperatura, humedad relativa, horas de sol, viento) se han obtenido en
base a análisis regionales, para lo cual fue necesario elaborar gradientes mensuales que correlacionan con ajustes significativos, el
valor mensual de la variable con la altura, a partir de los cuales se ha generado la información en diversos puntos de la cuenca en
donde no se tiene. Para la obtención de la evapotranspiración de referencia se ha utilizado el modelo Crop Evapotranspiration
(FAO-56, 1998), desarrollado por la FAO mediante la aplicación del método de Penman-Monteith, el cual esta basado en la
determinación de los balances de energía y el balance aerodinámico.
Conocidos los valores de precipitación y evapotranspiración, se determinaron los valores mensuales del escurrimiento superficial,
mediante la aplicación de la ecuación del balance hídrico. A nivel muiltianual, el río Chira hasta Pte. Sullana presenta una
precipitación media areal de 1 110,5 mm y una evapotranspiración media areal de 1 162,6 mm, lo que significa un déficit de 52,1
mm. En el río Piura hasta Pte. Ñacara, la precipitación media es de 1 071,0 mm y la evapotranspiración es 1 162,7 mm, lo que
representa un déficit de 91,7 mm.
Los caudales medidos en la estación Pte. Sullana indican un superávit, pero estos valores se encuentran influenciados por el
aporte del sistema regulado, satisfaciendo en parte la demanda hídrica en la cuenca, sin embargo en el río Piura hasta la estación
Pte. Ñácara existe un déficit del recurso hídrico.
SUMMARY
The present study on Surface Water Balance in the basins of the Chira and Piura rivers, intends to evaluate at a
multiannual level, the spatial and temporal variation of the hydrologic cycle during the 1969-1999 period. For this
purpose, there were selected the most representative stations and a previous analysis of the stations data was made
in order to group them and to verify their consistency, to extend and complete the missing information, by means of the
use the double mass method and the simple linear regression analysis.
Due to the scarce information, the climate variables (temperature, relative humidity, sun hours, wind) have been
obtained based on regional analysis, for which, monthly gradients have been necessary to elaborate, that correlates
with significant adjustments the monthly value of the variable with the height, obtaining. In this way, the missing
information for different places in the basin, was generated. To obtain the referential evapotranspiration the Crop
Evapotranspiration model was used (FAO-56, 1998), developed by FAO applying the Penman-Monteith method, which
is based on the determination of the energy balances and aerodynamic balance.
Once the precipitation and evapotranspiration values are known, the surface runoff monthly values were determined,
applying the water balance equation. At a multiannual level the Chira river up to Sullana Bridge, there is a mean areal
precipitation of 1110,5 mm and a mean areal evapotranspiration of 1162,6 mm which means that there is a deficit of
52,1 mm. In the Piura river up to Ñácara Bridge, mean precipitation is 1071,0mm and evapotranspiration is 1162,7
mm which represents a deficit of 91,7mm.
The water volume measurements at the Sullana Bridge station, indicates a surplus, but these values are influenced by
the contribution of a regulated system (reservoir) this way the water requirements in the basin are partly met,
however in the Piura river up to the Ñácara Bridge station there is a deficit of water resource.
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I. INTRODUCCIÓN
En los últimos dos decenios, se ha expresado una preocupación creciente por el aumento cada vez mayor de la
demanda de este limitado recurso, en los diversos sectores socioeconómicos.
El ciclo hidrológico gobierna caprichosamente la presencia del agua, que es decidida en cada momento por la
latitud, altura, vegetación, orografía, temperatura y la influencia de los océanos, así como por el tiempo y las
actividades humanas. Pero cuando la disponibilidad del agua es discontinua o intermitente, o cuando su exceso es
causa de desastres por avenidas e inundaciones, deslizamientos de terreno, huaycos y sequías, entonces es
necesario contar con esquemas de evaluación de los recursos hídricos adecuados y fiables para hacer frente a estos
desafíos.
Con la finalidad de poder responder a la creciente demanda actual y futura de información sobre el agua y los
conocimientos necesarios para el desarrollo sostenible, es indispensable conocer el comportamiento de las diversas
variables que intervienen en el ciclo hidrológico (Precipitación, Evapotranspiración, Caudal) a través del Balance
hídrico superficial.
El Balance Hídrico es también de gran utilidad en muchos campos de la investigación. Por ejemplo el conocimiento
del déficit de humedad es primordia l para comprender la factibilidad de irrigación, ya que provee información sobre el
volumen total de agua necesaria en cualquier época del año y entrega un valor importante sobre la sequedad. La
información sobre los excedentes de agua y la cantidad por la cual la precipitación excede las necesidades de
humedad cuando el suelo esta en su capacidad de campo, es fundamental en todo estudio hidrológico, lo cual nos
conllevaría a una adecuada planificación y gestión de los recursos hídricos, de tal forma que el desarrollo
socioeconómico tenga como base el uso racional y armónico de sus recursos naturales.
II. OBJETIVOS
? Proporcionar un documento que contenga información de los recursos hídricos superficiales de la cuenca del río
Chira y Piura, que sirva como base para la planificación óptima de este recurso.
? Estimar la disponibilidad neta mensual del recurso hídrico en la cuenca del río Chira y Piura a través del Balance
Hídrico Superficial.
III. ZONA DE ESTUDIO
3.1 DESCRIPCION DE LAS CUENCAS
3.1.1. Cuenca del río Chira
Políticamente, la parte peruana de la cuenca del río Chira forma parte de los distritos de Ayabaca, Lagunas,
Pacaypampa, Montero, Paimas, Siches, Suyo, Sapillica, Frias y Jililí de la provincia de Ayabaca, del distrito de Las
Lomas de la provincia de Piura, de los distritos de Lancones, Salitral, Querocotillo, Sullana, Marcavelica, Bellavista,
Miguel Checa e Ignacio Escudero de la provincia de Sullana y de los distritos de Paita, Amotape, La Huaca, Vichayal,
El Arenal y Tamarindo de la provincia de Paita, de la región Piura.
Geográficamente, los puntos extremos de la cuenca se hallan comprendidos entre los paralelos 04º 11´ y 05º 06´ de
Latitud sur y los meridianos 79º 24´ y 81º 13´ de Longitud oeste de Greenwich (Atlas hidrológico 1976 del SENAMHI).
Limita; por el norte con las quebradas Pariñas y Fernández, por el sur con la cuenca del río Piura, por el este con la
cuenca del río Huancabamba y por el oeste con el océano Pacífico. La superficie total es de 16 800 km2, de los cuales
11 502,1 km2 se encuentran en territorio peruano.
En la cuenca se han construido las principales obras hidráulicas del Proyecto Chira Piura, constituidos por la Represa
de Poechos y la Presa de Sullana. La primera se ha construido con el fin de laminar las crecidas extraordinarias que
ocurren en el río Chira durante el período de avenidas (diciembre-abril) y mantener el abastecimiento del agua de
riego regulada en el Medio y Bajo Piura, para ello el agua es trasvasada del río Chira al río Piura a través del canal
Daniel Escobar, para abastecer las demandas para uso agropecuario de 44 800 has. La Presa derivadora Sullana,
construida para aprovechar 250 MMC de agua que se pierden anualmente en el mar, esta a su vez comprende:
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Tomas de derivación hacia los canales Norte, la Minicentral y el canal Capilla - Jibito (Canal Sur), aliviadero de
compuertas de 76 m de longitud con 8 compuertas radiales diseñadas para evacuar 2 300 m3/seg y rediseñadas para
3 200 m3/seg y el aliviadero fijo de 290 m diseñado para evacuar 2 700 m3/seg y rediseñado para 4 400 m3 /seg.
El río Chira subtiende una cuenca binacional, cuyas nacientes se encuentran en las altas y frías punas del Parque
Nacional Podocarpus del Ecuador, al norte de la ciudad de Loja, con el nombre del río Catamayo, cuando este río
confluye con el río Macará, que sirve de límite entre el Perú y Ecuador en un sector de su recorrido cambia su
denominación por el de río Chira, con el cual ingresa a nuestro territorio, recorriendo la región Piura en dirección
Noreste-Suroeste, hasta llegar a Sullana donde cambia su dirección, tomando rumbo Este - Oeste hasta desembocar
en el océano Pacífico. Sus principales afluentes son: por la margen izquierda los ríos Macará, Quiroz y Chipillico y por
su margen derecha, el río Alamor y las quebradas Hawai, Venados y Samán.
2.1.2 Cuenca del río Piura
Políticamente, la cuenca del río Piura forma parte de los distritos de Piura, Castilla, Catacaos, Cura Mori, El Tallán, La
Arena, La Unión y Tambo Grande de la provincia de Piura, de los distritos de Sechura, Bellavista, Bernal, Cristo Nos
Valga, Rinconada Licuar y Vice de la Provincia de Sechura, de los distritos de Morropón, Chulucanas, Buenos Aires,
Chalaco, La Matanza, Salitral, San Juan de Bigote, Santa Catalina de moza, Santo Domingo y Yamango de la
provincia de Morropón, de los distritos de San Miguel de El Faique, Canchaque, Huarmaca y Lalaquiz de la provincia
de Huancabamba, de la región Piura.
Geográficamente, sus puntos extremos de la cuenca se hallan comprendidos entre los 04º 43' y 05º 49' de Latitud Sur
y los 79º 27' y 80º 59' de Longitud Oeste (Atlas hidrológico 1976 del SENAMHI).Limita: por el norte con la cuenca
del río Chira, por el sur con la cuenca del río Cascajal, por el este con la cuenca del río Huancabamba y por el oeste
con el océano Pacífico.
La superficie total de la cuenca abarca un área de 12 220,7 km2, siendo su área de recepción de 4823,4 km2, hasta el
punto de control hidrométrico de Puente Ñácara
El río Piura es muy irregular y caprichoso, por lo que ha recibido el nombre de "Río Loco", tiene sus nacientes en el
cerro Sogorón a 2 680 m.s.n.m, con el nombre de río San Martín que después cambia a río Huarmaca, para luego de
recibir las aguas del rio Pusmalca por su margen derecha, tomar el nombre de río Piura. En su recorrido hasta la zona
La Peñita tiene una dirección Sureste - Noroeste y a partir de aquí cambia de rumbo en dirección Noreste – Suroeste,
hasta desembocar en el océano Pacífico pasando antes por la ciudad de Piura. Sus principales afluentes se ubican
por su margen derecha, siendo los más importantes, los ríos: San Martín, Pusmalca, Río Seco, Bigote, Corral del
Medio, La Gallega, Charanal y Yapatera.
Aguas arriba de la ciudad de Piura se ha construido en el mismo cauce del río Piura, la Presa derivadora Los Ejidos
que capta las aguas provenientes de Poechos y las nacientes del río Piura, derivándolas por el canal Biaggio Arbulú
para irrigar el valle del Bajo Piura.
Su longitud aproximada es de 292,5 kms, sus aguas normalmente llegan hasta la laguna Ramón-Ñapique, y el último
año que llegaron hasta el mar, fue durante el evento El Niño de 1924/25.
En años de Fenómeno El Niño el espejo de agua de la Laguna Ramón – Ñapique, crece hacia el Sur, esto, como
resultado de las crecidas extraordinarias que experimenta el caudal del río Piura y de las anómalas y copiosas
precipitaciones en el desierto de Sechura. Durante el evento El Niño 1997/98 el espejo de agua de la referida laguna
se unió con la laguna Salinas (formada sobre la pampa del mismo nombre), dando origen a la denominada laguna La
Niña.
IV. REQUERIMIENTO DE INFORMACIÓN
Para el estudio se utilizaron datos de precipitación, temperatura, humedad relativa, velocidad de viento, horas de sol y
caudal obtenida del Banco Nacional de Datos del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI), la cual
fue seleccionada, procesada, analizada y consistenciada, llegándose a obtener 62 estaciones localizadas en las
cuencas de los ríos Tumbes, Zarumilla y cuencas vecinas, tal como se muestra en el Mapa 2.
El período de análisis corresponde al comprendido entre los años 1969 - 1999
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Mapa 1: Ubicación de las cuencas y subcuencas
V. METODOLOGÍA
A) Análisis de precipitación
Precipitación es todo forma de humedad que cae de la atmósfera a la superficie de la tierra, ya sea en forma de
lluvia, granizo, pedrisco, nieve, etc. Los factores que determinan el desigual reparto de las precipitaciones son
múltiples y complejos, desde los de ámbito general hasta los regionales o locales.
Los factores regionales o locales determinan aspectos tales como la mayor humedad de las zonas costeras y la
mayor frecuencia de lluvias en las barreras montañosas, en especial en su vertiente orientada al mar. Este parámetro
se puede considerar como el má s importante que interviene en el balance hídrico y la exactitud en su medición y su
evaluación es determinante en el resultado.
Análisis de consistencia de datos: Los datos pluviométricos a nivel mensual, se procesaron con el fin de
determinar su confiabilidad y consistencia, la que comprende la elaboración de tablas con valores promedios a
nivel mensual y anual, la construcción de histogramas, curvas de doble masa y pruebas estadísticas, con el fin
de identificar y si es necesario cuantificar inconsistencias, saltos o tendencias de los datos.
Para el estudio se utilizó el método de doble masa, empleándose el siguiente procedimiento:
? Se seleccionó el período común de información del grupo de estaciones utilizadas en el estudio.
? Se determinó la precipitación anual para cada estación; para los datos faltantes a nivel mensual, se procedió a
reemplazar temporalmente por los promedios mensuales de la serie, hasta máximo 6 datos faltantes.
? Los valores anuales son acumulados en orden cronológico, a partir del año más antiguo (1969) hasta el más
reciente (1999).
? Se grafica cada uno de los valores de las precipitaciones acumuladas de cada estación con el promedio
acumulado de ellas, para determinar la estación patrón en cada grupo.
? Si los puntos ploteados presentan una sola tendencia, es decir si se puede trazar por ellos una recta sin
quiebres, significa que la estadística es consistente.
? Si los puntos presentan quiebres o mucha dispersión, la estadística no es consistente y se procede a su
corrección o eliminación del análisis.
? Las estaciones cuyas precipitaciones registren diferentes pendientes (quiebres), serán ajustadas mediante la
multiplicación de esos valores por un factor de corrección cuya expresión matemática es:
CUENCA DEL RIO CHIRA
CUENCA DEL RIO PIURA
Subcuenca 01
Subcuenca 02
Subcuenca 03
Subcuenca 04
Subcuenca 05
Subcuenca 06
Subcuenca 01
Subcuenca 02
Subcuenca 03
Subcuenca 04
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1
2
m m i ?? Donde:
?1 ? Factor de corrección
m1 ? Pendiente de la recta del período más antiguo
m2 ? Pendiente de la recta del período más reciente
La expresión se utiliza para corregir los valores inconsistentes del período más antiguo, y si requiere corregir el
período má s reciente la relación entre pendientes se invierte.
A cada uno de los períodos seleccionados, de acuerdo al quiebre de la información, se ajusta a una ecuación
de regresión lineal del tipo:
bmXY ?? mXY ?
Donde:
Y ? Variable dependiente
X ? Variable independiente
m ? Pendiente de la recta a determinarse
b ? Constante a determinarse
Completar y/o utilizar información para su extensión: Comprobada la consistencia del registro, es
necesario completar los datos faltantes por medio de métodos estadísticos – matemáticos.
Dentro de los métodos estadísticos utilizados en el presente fueron los modelos de regresión lineal simple y
múltiple.
Análisis de regresión lineal simple (RLS) consiste en graficar el diagrama de dispersión, ajustar una recta a
ese diagrama de dispersión, esta recta es llamada línea de regresión se usa para completar y extender la
información faltante.
Determinación del gradiente pluviométrico: Debido a la escasa cantidad de estaciones que registren o
midan la precipitación en estás cuencas fue necesario determinar un gradiente pluviométrico, que es un
indicador de gran importancia que permite tener una idea de la variación de la precipitación en relación con la
altitud.
Para la obtención del gradiente se toma en consideración los módulos de la precipitación total media, máxima y
mínima de las estaciones que se ubican dentro y alrededor de la zona de estudio y su correlación con la
posición altitudinal de cada una de ellas.
Estimación de la precipitación a nivel mensual y areal: Analizada la información anual de la serie histórica,
se procede a completar los valores mensuales faltantes en la serie, los cuales se generaran en base a pesos
porcentuales de cada uno de los meses en cada estación.
La precipitación media areal se puede estimar por los métodos: Media aritmética; Polígono de Thiessen y de
Isoyetas, en el estudio se utilizará el de Isoyetas.
Obtenidos los valores puntuales de precipitación, se procedió a plotear en un mapa las estaciones y sus
cantidades de lluvia, luego se interpola para obtener isolíneas de igual valor pluviométrico.
La precipitación promedio sobre un área determinada se evalúa ponderando la precipitación entre isoyetas
sucesivas por el área entre isoyetas, relación que se expresa por la siguiente expresión:
At AP
Pm ?? Donde:
Pm = Precipitación media de la cuenca
AP = área parcial entre isoyetas
AT = área total de la cuenca
Para la interpolación de los valores puntuales se realizo con la ayuda del software Surfer 7.0.
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B) Análisis de temperatura
Esta variable se analiza a nivel anual y mensual, considerando los valores mínimos, máximos y medios, para las
cuencas de los ríos: Chira y Piura
La información seleccionada, corresponde a las estaciones Climatológicas Ordinarias ubicadas dentro de la zona de
estudio y de estaciones de apoyo ubicadas en cuencas vecinas (Tabla 1). Con dicha información, se realizó el análisis
regional de esta variable con el fin de conocer el comportamiento y distribución espacial y temporal.
Estimación del gradiente térmico: la temperatura varía en función a la altitud, consideramos conveniente
determinar el gradiente térmico a nivel medio, mínimo y máximo en las cuencas de estudio, con el fin de
conocer el comportamiento y distribución en función de la altitud, y poder estimar valores de temperatura en
puntos en la cual no se tiene registro, (ver Tabla 1).
Determinación de la temperatura a nivel mensual: Analizada la información a nivel mensual y anual, se
pasó a completar la serie de datos mensuales, para lo cual se procedió de la misma forma que en el análisis
de la precipitación, determinándose los diferentes factores de corrección, mediante los cuales se
determinarán los valores de las temperaturas medias mensuales para cada una de las estaciones.
C) Análisis de humedad relativa, viento y horas de sol
Variables que se analiza a nivel regional, con información de las estaciones que se ubican en las cuencas los ríos
Piura, Chira Tumbes y Zarumilla. Con información histórica de humedad relativa media a nivel mensual, velocidad
media de viento mensual y Horas de sol, de las estaciones seleccionadas (Tabla 1), se realizaron análisis estadísticos
que nos permitieron conocer las características, distribución y comportamiento de estos parámetros en forma espacial
y temporal, así como también la determinación del gradiente.
D) Estimación de la evapotranspiración
La determinación de esta variable, puede ser realizada mediante la aplicación de fórmulas empíricas, desarrolladas
por diferentes investigadores que deseando encontrar la forma práctica de describir conceptualmente cada una de las
variables que inciden en forma directa en la perdida de agua. En nuestro caso se utilizara el método de Penman –
Monteih.
Penman – Monteith: utilizaremos el modelo Crop Evapotranspiration (FAO-56, 1998), desarrollado por la FAO
mediante la aplicación del método de Penman-Monteith, el cual esta basado en la determinación de los
balances de energía y el balance aerodinámico, cuya expresión final es:
Donde:
Eto ? Evapotranspiración [mm/días],
Rn ? Radiación neta en la superficie [MJ/(m²*día)]
G ? Densidad de flujo de calor del suelo [MJ/(m²*día)],
T ? Temperatura media del aire a 2 metros del suelo [ºC],
U2 ? Velocidad de viento a 2 metros sobre el suelo [m/s],
es ? Presión de vapor de saturación [kPa],
ea ? Presión de vapor actual [kPa],
es – ea ? Déficit de presión de vapor de saturación [kPa],
? ? Pendiente de la curva de presión de vapor [kPa / ºC],
? ? Constante psicrometrica [kPa / º C].
Para la determinación de la evapotranspiración potencial, se utilizará la expresión siguiente:
EToKETP C *?
Donde:
ETP ? Evapotranspiración potencial
? ? ? ?
? ?2
2
*34.01*
**
273
900
***408.0
U
eeUGR ASn
o ???
?
??
???
???
?
?
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Kc ? Coeficiente de cultivo
ETo ? Evapotranspiración de referencia
El coeficiente de cultivo, kc, es básicamente la relación de transformación del cultivo ETc a la referencia ETo, y
representa una integración de los efectos de cuatro características primarias que distingan el cultivo de la hierba de
referencia. Estas características son: Altura del cultivo; Albedo (reflexión), Resistencia del pabellón (dosel);
Evaporación del suelo.
Los factores que influyen en la determinación del coeficiente de cultivo (Kc), son el tipo de cultivo, clima, evaporación
del suelo, etapas de crecimiento del cultivo (etapa inicial, desarrollo del cultivo, desarrollo completo del cultivo y
etapa final. Los valores de Kc aumentan a medida que lo hace la superficie foliar, alcanzando los valores máximos
cuando la cobertura alcanza el 60-80%. A medida que el cultivo avanza en su ciclo fisiológico y empieza la
senescencia foliar, los valores de Kc decrecen hasta alcanzar sus valores mínimos cuando apenas quedan hojas
verdes; en función a estos factores, se han seleccionado para los diferentes tipos de cultivos que existen en las
cuencas estudiadas y se ha considerado para las 3 etapas de desarrollo.
TABLA 1: ESTACIONES CON VARIABLES CLIMATICAS
Temperatura °C (1969/ 1999) Estación Altitud
msnm
Latitud
S
Longitud
W Media Mínima Máxima
H.R
%
Viento
m/s
Horas Sol
Horas/mes
Ayabaca 2700 -4.634 -79.72 13,3 9,3 17,5 1.6 172,0
Cañaveral 145 -3.934 -80.65 25,8 21,1 31,6 74,4 3.0
Chilaco 90 -4.7 -80.5 24,8 19,3 31,5 68,9 3.0 200,4
Chulucanas 95 5.14 80.416 25,2 18,7 32,1 2.0 166,5
Chusis 18 5.31 80.5 23,4 19,3 28,7 73,6 3.1
El Alto 195 -4.273 -81.22 22,2 17,8 27,7 3.2
El Salto 13 -3.434 -80.32 24,8 21,6 27,8 82,7 2.4
Huarmaca 2180 5.34 79.31 14,8 12,0 19,3 71,4 0.4 140,4
Huancabamba 3196 5.15 79.33 18,2 12,4 21,1 76,8 3.2
La Esperanza 36 -4.917 -81.07 23,1 19,5 28,2 4.2 224,0
Los Cedros 100 -3.634 -80.53 24,6 21,7 28,4 2.5 158,7
Mallares 45 -4.85 -80.73 24,5 19,5 31,0 67,9 2.9 202,1
Miraflores 30 5.1 80.37 24,2 19,3 30,7 203,6
Montegrande 28 5.21 80.42 23,7 19,0 29,6 3.7
Morropon 140 -5.184 -79.98 25,0 18,8 31,6 68,9 2.0 163,1
Paita 70 -5.117 -81.13 23,5 19,2 28,6 75,4 5.1
Papayal 60 -3.567 -80.23 25,4 21,3 30,3 2.3
Pte.Internacional/La Tina 408 -4.384 -79.95 24,7 18,5 31,1 70,1 2.2 169,9
Pto. Pizarro 1 -3.5 -80.47 25,3 21,9 29,2 81,5 1.5
Rica Playa 100 -3.8 -80.45 26,2 21,3 32,4 72,8 3.0
San Miguel 29 5.14 80.41 23,8 18,8 30,1 73,2 4.9 202,5
Sausal de Culucan 1000 -4.75 -79.77 22,5 17,0 28,1 5.1
Talara 50 -4.567 -81.27 22,4 19,1 28,0 7.9
Tejedores 260 4.45 80.14 24,6 19,0 31,2 194,1
Tumbes 30 -3.55 -80.38 25,1 21,4 29,4 3.5
Zarumilla 21 -3.5 -80.28 25,6 21,9 29,6 80,0 2.8
Olmos 167 -5.983 -79.72 24,3 18,3 31,2 74,0 2.9 163,7
Zorritos/Los Pinos 1 -3.684 -80.67 24,9 - 28,0
Arenales 3010 -4.917 -79.85 10,8 9,7 14,7 88,9 4,8 177,5
Motupe 147 - 6,15 - 79,73 23,8 18,0 30,7 73,2 164.1
E) Análisis del caudal y determinación de la escorrentía
Caudal: Para el aprovechamiento del recurso hídrico, es necesario conocer en un punto dado o en la salida
de la cuenca, el caudal disponible a partir de las precipitaciones. El problema es aparentemente simple,
pero no es así para ello se han ideado una serie de metodologías que van desde las más simples a las más
complejas, como: isolineas de escorrentía, caudales específicos, generación por modelos de simulación
precipitación – escorrentía, etc.
En la cuenca del Chira se tiene información en las estaciones HLG Ciruelo y HLG Puente Sullana y en Piura
en la estación HLG Puente Ñácara, el consistenciado de la información se realizará con las pruebas tStudent y f – Fisher.
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Para el análisis y estimación de caudales en las subcuencas se ha tenido en cuenta la ecuación (a), la cual
se considera como la más adecuada, ya que no solo relaciona área y caudal sino que también relaciona el
aporte pluviométrico de las cuencas:
? ?
PA
QPA
Q xxx *
**
? (a)
Donde:
Qx = Caudal a estimar subcuenca en m3 /s
A x = Área de la subcuenca en Km2
P x = Precipitación espacial sobre la subcuenca en mm
Q = Caudal del río (estación de aforo) en m3 /s.
A = Área de la cuenca
P = Precipitación espacial sobre la cuenca.
Escorrentía: Para el cálculo de la escorrentía anual (mm) se utiliza la expresión matemática que relaciona
el caudal y el área de drenaje. Su fórmula es:
A
Q
E
*536,31
?
Donde:
E = Escorrentía en mm
Q = Caudal en m3/s
A = Área de drenaje km2
F) Balance hídrico
El Balance Hídrico Superficial de las cuencas de los ríos Chira y Piura, se realizó a una escala temporal mensual, que
relaciona las variables siguientes:
P ? Precipitación en mm.,
ET ? Evapotranspiración en mm.,
Esc ? Representa la salida superficial de la cuenca o aportaciones de la Red Fluvial, en mm.
? S ? Cambio de almacenamiento en mm.
Como el balance hídrico superficial se realizó a nivel mensual multianual, el término correspondiente al cambio de
almacenamiento (S) se considera que toma el valor de 0, debido a que la variabilidad del agua almacenada en la
cuenca en períodos largos no experimenta cambios significativos.
Finalmente nuestra expresión algebraica queda expresada por:
ETcPPEsci ??
BHS en áreas con control hidrométrico: Para este caso se utiliza la siguiente expresión:
???? ETREP
Donde:
P = Precipitación media del período y área en mm
E = Escorrentía del período y área en mm
ETR = Evapotranspiración real media del período y área en mm
? = Término de discrepancia
BHS en áreas sin control hidrométrico: El Balance hídrico en estas áreas es determinado mediante la
siguiente ecuación.
ETRPE ??
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VI. RESULTADOS
En gabinete, se realizó el procesamiento automático de la información de precipitación, temperatura, viento, horas de
sol, humedad relativa y caudales medios mensuales de las cuencas, con el fin de caracterizar el régimen hidrológico y
meteorológico de la cuenca, para ello el período comprendido entre 1969 hasta 1999, abarcando un total de 31 años.
Para conocer si los datos de precipitación mensual recopilados en cada una de las estaciones, son consistentes y
representativas de la zona, se realizó un análisis de consistencia, para lo cual se agruparon las estaciones en nueve
grupos de trabajo teniendo en cuenta su altitud y distribución espacial y temporal; como resultado de este análisis se
tuvo que corregir la información de aquellas estaciones que presentaron saltos y quiebres, lo cual nos permitió
uniformizar el período de información (1969 – 1999) y caracterizar la zona de estudio de la manera siguiente:
? La distribución de la precipitación en la cuenca, a nivel medio mensual registra un comportamiento variable con
valores que fluctúan entre 0,0 mm y 400 mm; siendo febrero el mes más lluvioso, donde se registra el 25% de
la precipitación total anual. La distribución anual de la precipitación se muestra en el Mapa 3.
? El período lluvioso se inicia en octubre y termina en abril del año siguiente; siendo en este período donde se
produce el 80% de la precipitación total del año y entre mayo – setiembre, se registra el 20% de la precipitación
acumulada anual, siendo julio el más seco, donde se registra el 0,8% de la precipitación anual.
? En la cuenca del Chira, la zona de mayor precipitación, se da en la parte alta de la cuenca, en las subcuencas
04, 05 y 06 , donde la precipitación areal anual es de 733,8 mm, 876,7 mm y 846,4 mm, respectivamente y en
Piura, la mayor precipitación se da en las subcuencas 03 y 04 donde la precipitación areal anual es de 637,8
mm y 864,3 mm, respectivamente.
? La precipitación media áreal para la cuenca Chira es de 846,8 mm y, para Píura es de 623,2 mm.
? La precipitación mínima, varía de 0,0 mm a 50 mm, siendo febrero, marzo y abril los meses donde se
presentan los mayores valores de este parámetro y en el período junio – setiembre, se presentan los menores
valores de precipitación mínima, siendo julio y agosto los mas secos del año.
? La precipitación máxima anual varía entre 100 mm y 3000 mm, siendo marzo donde ocurren los mayores
valores y en la parta alta de la cuenca (subcuenca 05 y 06 de Chira y 03 y 04 de Piura) en este mes, los
valores fluctuan entre 700 mm y 1 200 mm.
? Los menores valores de precipitación máxima areal, se presenta en la parte baja, con valores de cero en los
meses más secos del año (julio y agosto).
El análisis de la variable temperatura, permitió conocer su distribución espacial y temporal; así como su
comportamiento, el cual se cuantifica de la siguiente manera:
? La temperatura media, registra en marzo los mayores valores que fluctúan entre 16,0º C y 27,0ºC y el más
frío en julio con 16,0ºC y 20,0ºC.
? La temperatura mínima presenta durante julio las menores temperaturas que oscilan entre 9,0ºC y 15ºC y
las mayores durante febrero y marzo con 12,0ºC y 22,0ºC.
? La temperatura máxima, registra durante marzo las mayores valores que oscilan entre 17,0ºC y 35,0ºC, y
las menores en julio y agosto con valores que fluctúan entre 18,0ºC y 24,0ºC.
Al analizar la variable de humedad relativa, se ha encontrado que:
? A nivel medio, esta registra un comportamiento uniforme en su distribución espacial y temporal, registrando en el
período julio - setiembre los mayores valores que oscilan entre 66% y 86%, mientras que entre noviembre y
enero ocurren los menores valores con 66% y 82%.
La variable de velocidad de viento, tiene las siguientes características:
? La distribución eólica en la cuenca, experimenta un comportamiento variable en su distribución espacial y
temporal, teniéndose que durante el período setiembre - noviembre se registran las mayores velocidades de
viento, con valores que oscilan entre 2,0 m/s y 5,6 m/s, mientras que en febrero y marzo, se obtienen las
menores velocidades de viento con 0,5 m/s y 4.0 m/s.
Con respecto a la variable de horas de sol, el análisis nos indica lo siguiente:
? Experimenta un comportamiento variable en la distribución espacial y temporal, en las estaciones de la parte
baja y cercanas al litoral, la mayor cantidad de horas de sol se presenta en el período noviembre – abril con un
valor promedio de 198 horas/mes y la menor en mayo – octubre con una media de 170 horas/mes; sin embargo
para la parte media y alta, la mayor cantidad de horas de sol ocurre entre los meses de junio – octubre, con un
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valor medio de 219 horas/mes mientras que la menor se presenta entre los meses de enero y marzo con 125
horas/mes promedio.
La determinación de la evapotranspiración de referencia (ETo) se realizó mediante la aplicación del método de
Penman – Monteith, el cual fue desarrollado y aplicado por la FAO, y utilizado debidamente en los balances hídricos
de otras cuencas donde se ha obtenido muy buenos resultados.
Asimismo, para obtener la evapotranspiración de cultivo (ETc) y cuya variabilidad se muestra en el mapa 4, ha sido
necesario conocer el valor del coeficiente de cultivo (Kc).
En la cuenca, los mayores valores de ETc, se presentan en el período octubre - abril, a razón de 114,0 mm/mes y los
menores son de 99,3 mm/mes que ocurren en el período mayo – setiembre.
Conocidos los valores de precipitación y evapotranspiración, se determinaron los valores mensuales del escurrimiento
superficial, mediante la aplicación de la ecuación del balance hídrico, encontrándose que dicha variable, registra un
comportamiento no uniforme, presentando en el mes más lluvioso (marzo) isolíneas con valores que oscilan entre –
120 mm y + 260 mm y, en el mes donde ocurren las menores precipitaciones (julio) los valores de las isolineas
fluctúan entre – 105 mm y – 40 mm.
Al analizar los resultados obtenidos, la cuenca hasta Puente Sullana, presenta dos características bien definidas; una
que ocurre en el período mayo – diciembre, con déficits promedio de 74,2 mm/mes, siendo agosto el mes más
deficitario de la época y diciembre el de menor déficit; la segunda ocurre en los meses de enero y abril, con superávits
de 26,1 mm y 161,6 mm, respectivamente. Y hasta Puente Ñácara entre abril – enero, ocurre un déficits promedio de
63,7 mm/mes, siendo octubre el mes mas deficitario de la época y enero el de menor déficit; entre los meses de
febrero y marzo, con superavits de 99,7 mm y 100,7 mm, respectivamente.
A nivel muiltianual la cuenca hasta Puente Sullana presenta una precipitación media areal de 1 110,5 mm y una
evapotranspiración media areal de 1 162,6 mm, lo que significa un déficit de 52,1 mm. Hasta Puente Ñácara, la
precipitación media areal de 1 071,0 mm y una evapotranspiración media areal de 1 162,7 mm, lo que significa un
déficit de 91,7 mm.
El caudal medio anual hasta Puente Sullana es de 118,6 m3/s valor que equivale a 463,6 mm, lo que representaría un
superávit en la cuenca; pero hay que considerar que los caudales en Puente Sullana se encuentran influenciados por
el aporte del sistema regulado.
En el Ciruelo el caudal es de 96,8 m3/s, que equivale a 3 047,9 mm pero hay que destacar que hasta este punto se
mide el aporte de la parte ecuatoriana de la cuenca y todo el recurso hídrico ingresa al reservorio de Poechos;
asimismo en Paraje Grande el caudal es de 25,4 m3/s que equivale a 345,0 mm aportes que son ingresados al
sistema regulado de Poechos.
El caudal medido en Puente Ñácara es de 24,4 m3/s que equivale a 13,3 mm, valor que no satisface las demandas
de agua en la cuenca.
El Balance a nivel mensual se muestra en la Tabla 2 y el escurrimiento en el mapa 5.
TABLA 2 BALANCE HÍDRICO MENSUAL
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Setiembre Octubre Noviembre Diciembre
SUBCUENCAS
CUENCA DEL RIO CHIRA
01* -102,6 -54,5 -51,1 -86,4 -113,9 -96,1 -111,0 -110,7 -126,9 -136,8 -129,3 -128,5
02* -108,5 -82,9 -37,0 -79,4 -104,6 -92,3 -104,8 -110,6 -136,6 -148,8 -141,1 -137,1
03* -23,5 69,0 94,7 -11,7 -78,2 -84,0 -107,5 -105,5 -117,3 -121,4 -106,9 -98,6
04* -16,2 116,9 120,7 14,8 -63,7 -70,2 -85,3 -85,4 -99,1 -101,6 -90,8 -65,7
05* 90,2 255,8 138,6 108,1 -44,7 -47,5 -69,3 -63,9 -67,8 -50,0 -37,1 -1,3
06* 22,2 196,4 156,0 69,2 -22,8 -49,8 -93,0 -85,1 -91,0 -84,7 -70,7 -43,0
El Ciruelo -47,7 118,2 133,4 13,3 -76,7 -82,5 -106,1 -104,5 -114,7 -114,2 -96,5 -87,5
Parage Grande 137,4 330,0 159,2 149,3 -8,9 -37,1 -59,4 -51,8 -54,7 -28,0 -14,0 31,0
Pte. Sullana 26,1 161,6 119,2 48,4 -48,1 -62,3 -86,7 -96,1 -92,7 -86,3 -73,4 -47,6
Cuenca Chira -13,5 90,6 70,2 7,7 -68,1 -72,7 -94,1 -91,6 -102,8 -101,4 -90,2 -72,8
CUENCA DEL RIO PIURA
01* -126,0 -91,6 -85,0 -122,6 -106,6 -100,7 -102,8 -101,6 -115,0 -134,8 -132,7 -146,7
02* -73,7 -8,5 -7,5 -62,6 -86,6 -83,4 -94,8 -96,4 -115,9 -126,9 -119,5 -117,5
03* -21,1 71,2 78,3 -16,1 -57,5 -72,5 -86,4 -81,8 -89,5 -100,1 -84,9 -74,2
04* 14,8 151,8 128,5 24,0 -34,7 -65,6 -74,5 -71,9 -75,3 -67,4 -52,6 -25,3
Pte. Ñacara -8,5 99,9 100,7 -2,2 -49,5 -70,1 -80,1 -77,3 -83,9 -85,7 -70,7 -54,1
S. Cerro -36,0 64,7 62,8 -22,9 -62,8 -74,4 -86,2 -84,2 -95,0 -101,5 -89,1 -76,4
Cue. Piura -63,5 9,0 11,7 -57,4 -79,0 -83,3 -92,1 -90,8 -103,2 -113,9 -105,1 -102,0
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VI. CONCLUSIONES
? Del análisis de precipitación se determinó que febrero y marzo son los meses más lluviosos; en el período
julio - octubre ocurre las menores precipitaciones, siendo agosto el más seco.
? Al analizar los gradientes medios pluviométricos mensuales, se determinó que el régimen de precipitación
media, se caracteriza por aumentar con la altitud, en los meses más lluviosos (febrero y marzo) la
precipitación se incrementa a razón de 23,5 mm/100 m hasta los 900 msnm, entre los 900 y 1 900 msnm, las
lluvias crecen a razón de 10 mm/100 m y entre los 1 900 y 3 000, las lluvias se incrementa a razón de 9,2
mm/100 m y por encima de los 3 000 msnm se incrementan a razón de 75 mm/100 m. Y en el mes menos
lluvioso (agosto), las lluvias hasta los 1 500 msnm es de cero.
? El régimen térmico en las cuencas analizadas, registra un comportamiento variable en su distribución espacial
y temporal, registrándose en el mes de Marzo las mayores temperaturas medias, las cuales oscilan entre 16
ºC y 27 ºC, y las menores temperaturas en el mes de agosto con 20 ºC y 16 ºC
? El régimen eólico, se caracteriza por presentar un comportamiento mensual inversamente proporciona a la
altitud, es decir que la velocidad del viento disminuye con la altitud. Durante el período setiembre - noviembre
se registran las mayores velocidades de viento, con valores que oscilan entre 2,0 m/s y 5,6 m/s, mientras que
en los meses de febrero y marzo, se obtienen las menores velocidades de viento con 0,5 m/s y 4.0 m/s.
? A nivel mensual la humedad relativa, se caracteriza por presentar los mayores valores en la parte baja de la
cuenca y los menores en la cuenca alta, lo que indica que varía inversamente con la altitud. Y en la cuenca la
humedad relativa registra un comportamiento uniforme, con valores anuales que oscilan en 70% y 84% y, a
nivel medio mensual la humedad es del 75% en promedio.
? Las horas de sol, presentan un comportamiento variable, mientras que para las estaciones de la parte baja de
la cuenca y cercanas al litoral, la mayor cantidad de horas de sol se presenta en el período noviembre – abril
y la menor en mayo – octubre; sin embargo para la parte media y alta, la mayor cantidad de horas de sol
ocurre entre los meses de junio – octubre, mientras que la menor se presenta entre los meses de enero y
marzo.
? Los valores Eto, registran un comportamiento variable en su distribución mensual, registrando en el valle y
zona cercana al litoral los mayores valores en el período setiembre – abril, con un promedio de 135,7
mm/mes y los menores en el período mayo – agosto con un valor promedio de 123 mm/mes.
? En función de los diferentes tipos de cultivos que existe en las cuencas, los cuales fueron identificados y
evaluados en su periodo vegetativo, el cual permite zonificar la cuenca por el grado de cobertura vegetal,
obteniéndose que en la parte baja (valle) este valor es mayor en comparación con la cuenca media y alta.
? La cuenca del río Chira registra un déficit promedio mensual de 78,6 mm/mes durante el período mayo –
enero y entre febrero y abril el superávit es de 56,2 mm/mes; pero la cuenca del Piura registra un déficit
promedio mensual de 72,5 mm/mes durante todo el año.
? En la cuenca del Chira, se ha estimado un caudal medio anual (Pte. Sullana) de 118,6 m3/s, por lo que
aparentemente se podría decir que existe un superávit del recurso hídrico, sin embargo, cabe indicar que
estos valores podrían estar influenciados por la regulación del régimen natural de las descargas, que en el río
Chira se viene realizando desde 1976 mediante el reservorio Poechos. En la cuenca del Piura en Pte.Ñacara
el caudal medio anual es de 24,5 m3/s, cantidad insuficiente para cubrir las necesidades de agua.
VIII. BIBLIOGRAFIA
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2. CHEREQUE MORAN Wendor (1989), Hidrología para estudiantes de ingeniería civil, Pontificia Universidad Católica del
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3. ESTRELA Teodoro (1992), Metodología y recomendaciones para la evaluación de los recursos hídricos. Centro de
Estudios Hidrográficos – Madrid: Centro de Estudios y Experimentación de Obras Públicas, Gabinete de Formación y
Documentación, Madrid España. 52 p.
4. FAO (1998), Crop evapotranspiration. Guidelines for computing crop water requirements. FAO Irrigation and Drainage
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5. GOMEZ LORA Walter (1987), Primer curso nacional de recursos hídricos, Lima. Perú
6. INSTITUTO NACIONAL DE RECURSOS NATURALES – INRENA (1992), Estudio básico situacional de los recursos
hídricos del Perú, Lima.
7. UNESCO, Guía metodológica para la elaboración del balance hídrico de América del Sur, Uruguay – 1982.
8. SERVICIO NACIONAL DE METOROLOGIA E HIDROLOGIA – SENAMHI (1976) – Dirección de Hidrológia, “Atlas
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9 PROYECTO ESPECIAL DEPOLTI-INADE (2002).Diagnostico de la gestión de la oferta de agua cuenca Olmos
Tinajones.
DIRECCIÓN GENERAL DE HIDROLOGIA Y RECURSOS HÍDRICOS ---- DIRECCION DE HIDROLOGIA APLICADA
Mapa 2: Red Hidrometeorológica Mapa 3: Precipitación media anual (mm)
Mapa 4: Evapotranspiración de cultivo (Etc mm) Mapa 5: Escurrimiento medio anual (Etc mm)

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